アクセスログ解析

webサイト運営、web制作、またはリニューアルを成功させるためには避けては通れないのがアクセスログ解析です。
Webを運用していく上で、「当たり前じゃないか。」と思われる方もいらっしゃると思いますし、「アクセスログ解析やってます!」という会社も多いので、ごく一般的なことに感じる方もいらっしゃると思います。
しかし、本当の意味でしっかり「アクセスログ解析が出来ている」というケースは、意外と少ないものです。それはなぜでしょうか。
アクセスログ解析を分析する
数字を多い少ないで考えるのではなく、仮説立案の視点で見ることが重要
一番大事なことは、“アクセスログで出てきた数字は、単なる数字でしかない!” という認識に立てるかどうかです。
現在Webサイトのアクセスログ解析ツールは、たくさんのものが世に出ています。
例えば、弊社が独自で調査した東証一部上場企業で導入しているアクセスログツールはGoogle Analyticsが40%以上入っており、他のソフトと併用しているケースも多いようです(東証一部上場企業webサイト統計調査:アクセス解析・SEO対策全体統計調査)。ソフトはどれを使おうが構わないのですが、そこから出てくる数字は、現実出てきた数字以上の意味を持ちません。それをどう解釈するかが重要なのです。
「1000の訪問者がある」と出てきたとき、これを多いと見るか少ないと見るかは、数字の解釈によって変わってきます。コアのターゲットユーザーばかりが見に来ていると解釈すれば、多いと判断しその後の施策を考えるべきですが、ターゲット外のユーザーばかりが見に来ているようでしたらとても多い数字ではなく、もしかして母数を広げる施策が必要かもしれません。
この解釈から導き出される答えを“仮説”と言います。 この仮説立案を目的にアクセスログ解析を行うのです。
「○○PVだから良かった!」「○○滞在時間だから良かった!」というものではなく、
次の手を打つための素材として活用できるかが重要なのです。
仮説に優先順位をつけ、費用対効果が高いと思われるものからスタート。実行してみてその仮説を検証し、次の仮説へと導いて行くのです。単に数字を見る力だけでは、この仮説を立案することはできません。柔軟な発想がそこに加わらなければ、出てこないのです。
高度な業務にはなりますが自社でwebを有効活用し、成功に導くには必須の業務と言えます。
私たちBOstudioは、実際に数値データから実行可能な仮説を導き出すサポートを行っています。

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